研一下学期研究路线的思考
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思考开学的方向
目前需要搜集论文的方向有四个:
- Object Detection(Open World)
- Zero-Shot
- SAR
- Neuro-Symbolic Computing
Object Detection(Open World)
关于开放世界
- Towards open world object detection 这篇是最早提出OWOD的,但是基于faster-rcnn的,所以也不是必须要看
- OW-DETR Open-world Detection Transformer 是后续的工作,第一个使用Transformer,这篇肯定要看
- PROB: Probabilistic Objectness for Open World Object Detection和CAT: LoCalization and IdentificAtion Cascade Detection Transformer for Open-World Object Detection都是基于OW-DETR改进的,可以看看他们的改进的点
- Random Boxes Are Open-world Object Detectors这篇我感觉当时看着方法有点玄学,所以没用他的方法
- UC-OWOD: Unknown-Classified Open World Object Detection这篇是基于最原始的那篇OWOD改进的
- Annealing-based Label-Transfer Learning for Open World Object Detection这篇我当时应该是试了他的方法感觉没什么效果
Zero-Shot
重点关注零样本领域的进展
SAR
关注SAR图像在目标检测领域的处理