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大纲

下面给你一份Golang 微服务与分布式系统的“从入门到进阶”教程大纲（偏工程落地，适合按章节做成系列学习/实践项目）。

  1. 预备知识与环境

Go 语言必备：模块（go mod）、并发（goroutine/channel/context）、接口与依赖注入、错误处理

开发环境：Go 版本、IDE、Makefile、Docker、Linux 基础、Git 工作流

代码规范：项目结构（常见 Go 项目布局）、lint/format、单元测试基线

  1. 从单体到服务化的第一步

单体应用的分层：handler/service/repo 的边界

配置管理：环境变量、配置文件、密钥管理的基本原则

日志与错误：结构化日志、错误栈、统一错误码与返回格式

一个最小服务：HTTP API + 健康检查 + 优雅退出（graceful shutdown）

  1. Go Web 与 API 设计

HTTP 基础：路由、中间件、超时、限流、跨域

API 设计：REST 风格、版本管理、幂等性、分页、过滤/排序

参数校验与安全：输入校验、鉴权（基础到 JWT）、权限模型（RBAC）

OpenAPI/Swagger：文档生成与自动化测试

  1. 服务间通信

RPC 体系：gRPC 基础、IDL（Proto）、流式/双向流

服务发现与负载均衡：客户端/服务端负载均衡思路

超时与重试：context 传递、deadline、重试策略与退避

熔断与降级：断路器、fallback、隔离（bulkhead）

  1. 数据层与一致性基础

数据库：MySQL/PostgreSQL 基础、连接池、事务与隔离级别

NoSQL：Redis 缓存、Key 设计、过期策略、热点与穿透/击穿/雪崩

缓存模式：Cache-Aside、Write-Through、延迟双删（及风险）

分布式一致性入门：CAP、强一致/最终一致的取舍

  1. 消息队列与事件驱动

为什么要 MQ：削峰填谷、解耦、异步化、广播/订阅

典型组件：Kafka/RabbitMQ/NATS（概念与选型维度）

消费语义：至少一次/至多一次/恰好一次（工程上的“近似恰好一次”）

可靠性：重试、死信队列、幂等消费、顺序与分区、延迟消息

事件驱动架构：事件建模、领域事件、Outbox 模式

  1. 微服务治理与基础设施

配置中心与注册中心：配置动态下发、灰度发布

网关：鉴权、路由、限流、熔断、协议转换

Service Mesh 基础概念：sidecar、数据面/控制面（理解即可）

多环境：dev/staging/prod、环境隔离与配置策略

  1. 可观测性（必须掌握）

指标 Metrics：QPS、延迟、错误率、饱和度（RED/USE）

日志 Logs：traceID 贯穿、日志分级、采样

链路追踪 Tracing：分布式 trace、span、上下文传播

告警与仪表盘：SLA/SLO、告警降噪、容量与水位线

  1. 分布式系统核心问题专题

分布式锁：Redis/etcd 方案与坑（可重入、续租、误删、时钟问题）

任务调度：定时任务的分布式化、幂等、抢占与补偿

ID 生成：雪花算法/号段模式/数据库自增的优缺点

分布式事务：2PC、TCC、Saga、补偿事务（选型与适用场景）

一致性与复制：主从、读写分离、复制延迟、双写一致性

  1. 高并发与性能工程（Go 视角）

pprof：CPU/内存/阻塞/互斥分析

GC 与内存：对象分配、逃逸分析、池化（sync.Pool）

网络优化：连接复用、HTTP2、gRPC 性能调优

限流：令牌桶/漏桶、分布式限流（本地 + 全局）

  1. 安全与合规

认证与授权：OAuth2/OIDC 基础概念、JWT 风险点

传输安全：TLS、mTLS（概念到实践）

数据安全：脱敏、加密、审计日志

常见漏洞：注入、SSRF、重放攻击、签名与时间窗

  1. 交付与运维工程化

容器化：Dockerfile 最佳实践、多阶段构建

编排：Kubernetes 基础（部署、服务、Ingress、HPA）

发布策略：滚动/蓝绿/金丝雀、回滚、灰度与流量切分

CI/CD：单测、集成测试、镜像构建、制品管理

  1. 架构设计与实战项目路线

项目 1：用户/订单/商品三服务 + gRPC + MySQL + Redis

项目 2：引入 MQ 做下单异步化 + Outbox 保证可靠投递

项目 3：治理：限流/熔断/降级 + 全链路追踪 + 指标告警

项目 4：K8s 部署 + 灰度发布 + 自动扩缩容

项目 5：分布式事务（Saga/TCC）落地一个真实业务链路